Application des techniques d’optimisation dans un systèmeélectrique de puissance

Abstract

L'idée de base, sur laquelle est centré ce travail, est la résolution du problème de la répartition optimale de l'énergie électrique pour obtenir le minimum du coût de production d'énergie et cela par l'application des méthodes d'optimisation classiques telle que la méthode du gradient et les méthodes d’optimisation avancées telles que la méthode des algorithmes génétiques et la méthode des essaims de particules qui occupe une large application dans le recherche scientifique en vu de leur efficacité et rentabilité pour une meilleure gestion de l’énergie électrique. De ce point de vue et en se basant sur les méthodes d'optimisation classiques et avancées nous avons effectué des simulations de l’écoulement optimal des puissances par les méthodes du gradient et algorithmes génétiques, sur les réseaux électriques 5noeuds et 14 nœuds. On constate que les résultats obtenus par la méthode des algorithmes génétiques sont plus performantes et efficaces que la méthode du gradient et la méthode des essaims de particules par comparaison.