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Titre: Modélisation numérique du mouvement des particules de poussière dans un système de nettoyage de panneaux solaires par vent ionique basé sur la décharge couronne
Auteur(s): MECHRAOUI, Sara
Mots-clés: Vent ionique
Décharge couronne
Modélisation numérique
, Nettoyage de panneaux solaires
Date de publication: jui-2025
Editeur: Université Ibn Khaldoun –Tiaret
Résumé: Ce mémoire porte sur la modélisation et la simulation d’un système de nettoyage innovant pour panneaux solaires, reposant sur l’utilisation du vent ionique généré par une décharge couronne. Fonctionnant sans contact avec la surface du panneau et sans recours à l’eau, ce procédé présente un double avantage : il préserve l’intégrité des surfaces en évitant les rayures et s’adapte particulièrement bien aux régions isolées ou arides, où l’accès à l’eau est limité. Il répond ainsi efficacement à la problématique critique de l’accumulation de poussière, principal facteur de dégradation des performances photovoltaïques dans ces environnements. Le travail débute par une revue des concepts fondamentaux relatifs aux plasmas froids et aux mécanismes de décharge électrique à pression atmosphérique. Il se poursuit par l’élaboration d’un modèle mathématique complet décrivant le couplage entre le champ électrique, les densités de charge et la force électro-hydrodynamique (EHD), en s’appuyant sur les équations de Poisson, de continuité et de Navier-Stokes. Ces grandeurs physiques sont ensuite intégrées dans une simulation du vent ionique afin de prédire le comportement des particules de poussière soumises aux forces de Coulomb, de traînée et de gravité. Enfin, une analyse paramétrique est menée pour étudier l’influence de la taille, de la densité, de la constante diélectrique des particules ainsi que de l’inclinaison du panneau sur l’efficacité du nettoyage. Les résultats obtenus confirment le potentiel de cette technologie comme solution autonome, écologique et prometteuse pour le maintien des performances des systèmes photovoltaïques
Description: This thesis focuses on the modeling and simulation of an innovative solar panel cleaning system based on ionic wind generated by a corona discharge. Operating without physical contact with the panel surface and without the use of water, this method offers two key advantages: it prevents surface damage such as scratches and is particularly well-suited to remote or arid regions where water is scarce. It thus effectively addresses the critical issue of dust accumulation, a major factor in the degradation of photovoltaic performance in such environments. The study begins with a review of fundamental concepts related to cold plasmas and atmospheric pressure electrical discharge mechanisms. It then presents a comprehensive mathematical model describing the coupling between the electric field, charge densities, and electrohydrodynamic (EHD) force, based on Poisson’s equation, continuity equations, and the Navier–Stokes equations. These physical quantities are subsequently used to simulate the ionic wind and predict the behavior of dust particles under the influence of Coulomb, drag, and gravitational forces. Finally, a parametric analysis is conducted to evaluate the influence of particle size, density, dielectric constant, and panel inclination on the cleaning efficiency. The results confirm the potential of this technology as an autonomous, eco-friendly, and promising solution for maintaining the performance of photovoltaic systems.
URI/URL: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/17021
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