Passage à l’échelle dans le filtrage vai le cloud computing

Abstract

Les systèmes de recommandations sont utilisés avec succès pour fournir des items pertinents (exemple : les films, la musique, les livres, les nouvelles, les images) adaptées aux préférences des utilisateurs. Parmi les approches proposées, nous focalisons sur l’approche de filtrage collaboratif qui consiste à trouver l'information qui satisfait l’utilisateur en utilisant les évaluations des autres utilisateurs. La problématique traitée dans notre thème est le problème du passage à l'échelle qui limite fortement la performance de la recommandation.