Modélisation et simulation des effets énergétiques associés à l’usinage des matériaux métalliques

Abstract

Dans ce travail, nous avons effectué une modélisation statistique pour la prédiction de l’effort de coupe lors d’une opération de chariotage. Les modèles développés utilisent, d’une part, la Régression Linéaire Multiple, et, d’autre part, les Réseaux de Neurones Artificiels. Les simulations ont été réalisées sous les logiciels Statgraphics et Matlab. Les résultats de simulation montrent une bonne concordance avec ceux obtenus expérimentalement. La prédiction de l’effort de coupe par le modèle non linéaire est la plus performante car elle présente une MAPE minimale de 7.8 % et un coefficient de détermination égale à 95.73 %.