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Titre: ANALYSE VIBRATOIRE D’UNE LIGNE D’ARBRE FISSURÉE
Auteur(s): MELLAK, ABDELKADER
SIDHOUM, ABDELKADER
Mots-clés: Ligne d’arbre fissurée
comportement vibratoire
rotor de Jeffcott
fissure respirante
Date de publication: 25-jui-2025
Editeur: Université Ibn Khaldoun –Tiaret
Résumé: La détection précoce des fissures dans les arbres tournants représente un enjeu fondamental pour la sûreté de fonctionnement et la longévité des machines rotatives utilisées dans des contextes industriels exigeants. Les fissures, en particulier de type respirant, induisent des variations temporelles de raideur qui altèrent le comportement dynamique du système. L’objectif de ce mémoire est de proposer une méthodologie d’analyse vibratoire intégrée pour détecter et quantifier tôt les fissures « respirantes » dans les arbres des machines tournantes. Il combine un modèle non linéaire basé sur le rotor de Jeffcott. Pour cela, nous allons envisager à développer un logiciel du calcul (à l’aide de logiciel de Matlab) pour étudier l’effet : de la vitesse de rotation, de l’orientation de la force de balourd et de la profondeur de fissure en se basant sur la réponse temporelle et l’analyse fréquentielle (FFT) pour identifier l’influence de la fissure sur le comportement vibratoire d’une ligne d’arbre de type Jeffcott fissuré supporté par deux paliers rigides (palier à roulement). Les résultats obtenus renforcent l’idée que la modulation de la deuxième harmonique autour des deux fréquences naturelles causée par la respiration de la fissure. La modélisation avancée couplée à une analyse vibratoire ciblée est un outil de surveillance puissant pour la maintenance prédictive des machines tournantes
Description: The early detection of cracks in rotating shafts is a crucial issue for ensuring the operational safety and longevity of rotary machines used in demanding industrial environments. In particular, breathing cracks cause time-dependent stiffness variations that significantly affect the system’s dynamic behavior. The objective of this thesis is to propose an integrated vibration analysis methodology to detect and quantify breathing cracks in rotating machine shafts at an early stage. The approach combines a nonlinear model based on the Jeffcott rotor. To this end, a computational tool is developed using MATLAB to investigate the effects of rotational speed, unbalance force orientation, and crack depth, based on both time-domain responses and frequency analysis (FFT). The results confirm that the modulation of the second harmonic around the two natural frequencies is caused by the crack breathing phenomenon. The advanced modeling combined with targeted vibration analysis proves to be an effective monitoring tool for predictive maintenance of rotating machinery.
URI/URL: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/17108
Collection(s) :Master

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